AFC
RESEARCH & DEVELOPMENT

Изследвания с практическо отражение върху инженерната работа.

R&D дейността на AFC изследва как интелигентните системи могат да учат, да се адаптират и да запазват надеждно поведение при промяна на средата.

Целта е практическа — да разбираме механизмите, които правят дългосрочно работещите AI системи по-измерими, управляеми и надеждни.

Изследователски области

R&D / 01–06
R&D / 01 Адаптивни AI системи

Системи, способни да се адаптират към променящи се данни, среда и изисквания при запазване на контролирано поведение.

R&D / 02 Continual Learning

Стратегии за постепенно обучение на системи, които трябва да продължават да се подобряват след внедряване.

R&D / 03 Запазване на знания

Подходи за усвояване на нова информация без ненужно влошаване на вече придобити способности.

R&D / 04 Надеждност и стабилност на AI

Откриване на drift, регресия и тихо влошаване в системи, работещи продължителни периоди.

R&D / 05 Архитектура на production AI

Архитектурни модели, които поддържат AI компонентите наблюдаеми, заменяеми и тестваеми.

R&D / 06 Поверителност и контролиран достъп

Модели за права на достъп и граници на данните за системи, работещи с чувствителна информация.

Защо малка инженерна компания изобщо провежда изследвания.

Повечето production AI проблеми не са проблеми на избора на модел. Те се появяват по-късно: поведението се променя с промяната на данните, нови способности влошават стари, качеството става трудно измеримо, а контролът отслабва точно когато системата стане полезна.

Това са изследователски въпроси с непосредствени инженерни последствия. Работата по тях умишлено — вместо да ги откриваме по време на инцидент — е това, което прави архитектурните решения на AFC защитими.

НЕЗАВИСИМА ИЗСЛЕДОВАТЕЛСКА ДЕЙНОСТ

Независима изследователска дейност на основателя на AFC

Докторската изследователска работа на Иван Здравков в Института по роботика към Българската академия на науките е насочена към адаптивни големи езикови модели за социална роботика чрез continual learning и механизми за запазване на знания.

Академичната изследователска дейност остава независима от търговската дейност на AFC, но основните въпроси — адаптация, стабилност и надеждно дългосрочно поведение — директно влияят върху инженерния подход на компанията.

Изследователска дейност в zdravkov.info ↗
ЗАБЕЛЕЖКА

Докторската изследователска работа се провежда независимо. Тя не предполага одобрение, партньорство, финансиране или търговско участие от страна на Българската академия на науките или Института по роботика.

Как изследванията достигат до системите, които изграждаме.

ПЪТ НА ТРАНСФЕР
T.01 Как знаем, че все още работи? Evaluation набори, regression проверки и наблюдаемост стават част от доставената архитектура, а не последваща добавка.
T.02 Какво се случва, когато данните се променят? Пътищата за обновяване и преобучение се проектират изрично, включително какво не трябва да се влошава при добавяне на нова способност.
T.03 Кой има право да вижда какво? Границите на достъп се моделират, преди информацията да достигне AI слоя, вместо да се филтрират впоследствие.

Работите ли по проблем, при който адаптацията, оценяването или дългосрочната надеждност са трудната част?

Обсъдете проект